Nuevo Modelo Inferencia Para El Diagnóstico Temprano Del Covid-19

El presente estudio se suma a la oferta de soluciones para mitigar la pandemia generado por el Covid-19, que propone un nuevo método de análisis de las variables fisiológicas necesarias para el diagnóstico temprano de infecciones respiratorias agudas. Debido al crecimiento acelerado del virus la implementación de medidas de prevención determina un factor clave para disminuir el número de individuos contagiados. El modelo cruza cuatro variables: tiempo, pulso, frecuencia cardiaca y temperatura corporal, generando un conjunto de reglas de inferencia para provocar tres tipos de alertas tempranas: prevención, advertencia y alarma. Las siguientes investigaciones lograran implementar la red de sensores usando internet de las cosas. A partir de esto, se logran tomar decisiones tempranas y de esta forma disminuir el contagio del virus.